En regiones semiáridas, anticiparse a los fenómenos climáticos puede marcar la diferencia para los productores hortícolas. Por eso, un equipo integrado por el INTA, la Universidad Nacional de San Luis (UNSL) y la Asociación Civil Daniel Donovan desarrolló un sistema que utiliza tecnología de precisión para anticipar heladas y ráfagas de viento con hasta seis horas de antelación.
La iniciativa combina sensores, inteligencia artificial y datos meteorológicos para mejorar la toma de decisiones. A través de un panel de control accesible desde el celular, los productores reciben alertas tempranas y recomendaciones técnicas para proteger sus cultivos.
El proyecto cuenta con financiamiento de la Unión Europea, mediante el programa CIN-UNIUEAR. Su objetivo es acercar herramientas digitales a productores de pequeña escala que trabajan con hortalizas bajo cubierta.
Articulación entre ciencia, tecnología y producción
Para Matías Centeno, jefe de la Agencia de Extensión Rural (AER) San Luis del INTA, la principal fortaleza de la iniciativa es la integración de capacidades.
El organismo aporta conocimientos productivos, extensión y recomendaciones técnicas. La universidad contribuye con el desarrollo científico y tecnológico, mientras que la Asociación Civil Daniel Donovan facilita el territorio para validar las soluciones.
Centeno destacó que la participación de los productores desde el inicio permitió adaptar la herramienta a sus necesidades reales. De esta manera, el desarrollo no quedó limitado a una experiencia de laboratorio.
Sensores e inteligencia artificial para anticipar el clima
El sistema utiliza modelos estadísticos de aprendizaje automático desarrollados por estudiantes de Ingeniería en Computación de la UNSL. Estos procesan información histórica y datos en tiempo real de la Red de Estaciones Meteorológicas (REM) de San Luis.
A esa información se suman registros obtenidos mediante sensores instalados dentro de los invernaderos por técnicos del INTA y de la universidad.
Los dispositivos permiten monitorear variables ambientales relevantes para identificar situaciones de riesgo. Además, los datos recopilados contribuyen a optimizar el riego y reducir el estrés de los cultivos.
La directora del proyecto e investigadora de la FCFMyN-UNSL, Verónica Gil Costa, destacó que el desafío fue desarrollar una solución tecnológicamente robusta y, al mismo tiempo, accesible para los productores familiares.
Según explicó, muchas herramientas de agricultura de precisión están pensadas para escalas productivas diferentes. Por eso, el equipo buscó adaptar la innovación a las condiciones de un invernadero real.
Una herramienta para mejorar las decisiones productivas
Desde la perspectiva de los beneficiarios, el acceso a información anticipada representa una oportunidad para organizar mejor el trabajo.
Rosa Amieva, productora y presidenta de la Asociación Civil Daniel Donovan, que reúne a unos 40 productores hortícolas y ganaderos, valoró la incorporación del sistema. Explicó que habitualmente muchas decisiones se toman a partir de la experiencia y la observación diaria. Contar con datos en tiempo real y alertas anticipadas suma información para cuidar los cultivos y planificar las tareas.
Proyectan extender la experiencia a otros territorios
Aunque el proyecto tiene prevista su finalización para el tercer trimestre de 2026, el equipo interinstitucional ya contempla ampliar el modelo a otras regiones.
La propuesta busca demostrar que la tecnología de precisión también puede estar al alcance de las explotaciones familiares. Su implementación puede contribuir a mejorar la productividad y promover prácticas más sostenibles frente a escenarios climáticos adversos.
Para Centeno, ampliar el acceso de los agricultores a herramientas digitales innovadoras resulta fundamental para fortalecer los medios de vida y la producción a pequeña escala.
Fuente: Inta Informa
