Un estudio reciente realizado por investigadores del INTA, el Conicet, Embrapa (Brasil) y UPM-Forestal Oriental (Uruguay) demostró que la selección genómica puede acelerar significativamente el mejoramiento genético de los árboles.
La selección genómica se ha convertido en un enfoque transformador en el mejoramiento de animales y plantas en las últimas dos décadas. Esta investigación demostró cómo la selección genómica puede optimizar los programas de mejoramiento forestal, acelerando el proceso de selección y mejorando la precisión en la elección de los mejores individuos.
El trabajo fue publicado recientemente en la revista Frontiers in Plant Science denominado “Genomic selection in forest trees comes to life: unraveling its potential in an advanced four-generation”.
Eduardo Cappa —investigador del Instituto de Recursos Biológicos del Centro de Investigación de Recursos Naturales (CIRN) del INTA e investigador independiente del Conicet—, explicó que “a diferencia de los métodos tradicionales, que requieren muchos años de observación en el campo para evaluar el crecimiento y la calidad de la madera, la selección genómica utiliza información del ADN para predecir el desempeño de los árboles sin necesidad de esperar tanto tiempo”.
Los científicos que llevaron adelante la investigación analizaron cuatro generaciones de Eucalyptus grandis y compararon las predicciones genómicas con los datos reales de crecimiento y calidad de la madera obtenidos en el campo. Esta herramienta utiliza información genómica y de caracteres observables de un grupo de árboles de referencia para estimar el potencial de otros árboles que solo cuentan con datos genómicos, pero que aún no fueron evaluados en el campo.
Efectividad de la selección genómica
“Los resultados mostraron que la selección genómica es especialmente efectiva para mejorar la densidad de la madera y el rendimiento pulpable”, indicó Cappa.
“En cambio, el crecimiento en volumen sigue siendo más difícil de predecir con precisión”, agregó.
Sin embargo, el investigador explicó que se confirmó un aspecto clave del proceso.
“Entrenar los modelos genómicos con información de parientes cercanos mejora de forma significativa la capacidad de predicción”, sostuvo.
Esto podría ser determinante para aplicar esta tecnología en programas de mejoramiento forestal a gran escala.
De acuerdo con Cappa, el estudio resalta el enorme potencial de la selección genómica.
“Permite hacer más eficiente el mejoramiento de los árboles, reducir costos y acortar los tiempos de evaluación”, señaló.
Además, posibilita seleccionar individuos superiores con mayor precisión.
Con estos avances, el sector forestal podrá optimizar la producción de madera y otros productos derivados.
“Esto contribuirá al desarrollo sustentable de los bosques plantados”, puntualizó el investigador.
En consecuencia, se reduce o incluso podría eliminarse la necesidad de pruebas de campo prolongadas. Estas evaluaciones suelen ser costosas y se utilizan para analizar la descendencia.
En ese sentido, el trabajo destaca la capacidad del INTA para desarrollar investigaciones de vanguardia. También resalta la aplicación de herramientas de última generación en programas de mejoramiento genético forestal.
Fuente: Inta Informa
